1. مبدأ العمل جهاز مراقبة درجة الحرارة اللاسلكية
يتكون جهاز مراقبة درجة الحرارة اللاسلكية عادة من ثلاثة أجزاء: مستشعر درجة الحرارة ، وحدة نقل لاسلكية ونظام الطاقة. مستشعر درجة الحرارة مسؤول عن التقاط معلومات درجة الحرارة في البيئة وتحويلها إلى إشارات كهربائية ؛ تستخدم وحدة الإرسال اللاسلكية مجموعة متنوعة من تقنيات الاتصالات اللاسلكية مثل Wi-Fi و Bluetooth و Lora و NB-Iot ، وما إلى ذلك لتعبئة هذه البيانات وإرسالها إلى الطرف المتلقي البعيد ؛ يضمن نظام الطاقة أن الجهاز بأكمله يمكن أن يعمل بشكل مستمر وثابت. هذا التصميم يجعل مراقبة درجة الحرارة محدودة حسب الموقع الجغرافي. سواء في مستودعات واسعة أو خطوط إنتاج معقدة أو مناطق بعيدة حيث يكون الأسلاك صعبة ، يمكن تحقيق مراقبة درجة الحرارة بسهولة.
2. ضمان الأمان في نقل البيانات
في عملية نقل البيانات ، تكون دقة وأمن البيانات حاسمة. لضمان ذلك ، يعتمد جهاز مراقبة درجة الحرارة اللاسلكية بروتوكولات اتصال متقدمة وتقنيات التشفير. من ناحية ، من خلال اختيار بروتوكولات اتصال خفيفة الوزن مصممة لإنترنت الأشياء مثل MQTT و COAP ، يتم تقليل تأخير نقل البيانات بشكل فعال وتحسين كفاءة الاتصال. تدعم هذه البروتوكولات اتصال من الجهاز إلى الجهاز (D2D) واتصالات الجهاز إلى السحابة (D2C) ، مما يوفر أساسًا متينًا لنقل البيانات الضخمة في الوقت الفعلي. من ناحية أخرى ، يتم استخدام خوارزميات التشفير مثل AES و RSA لتشفير البيانات لمنع سرقة البيانات أو العبث بها أثناء الإرسال ، وضمان أمان البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، من خلال آلية مصادقة الهوية ، يمكن فقط للأجهزة المعتمدة الوصول إلى الشبكة ، مما يزيد من تعزيز أمان النظام.
3. إمكانيات معالجة البيانات وتحليلها في مركز المراقبة أو النظام الأساسي السحابي
عندما تصل بيانات درجة الحرارة إلى مركز المراقبة أو النظام الأساسي السحابي لاسلكيًا ، يتم توضيح قدراتها القوية على معالجة البيانات وتحليلها. أولاً ، باستخدام تقنية الحوسبة السحابية ، يمكن للمنصة تخزين بيانات درجة الحرارة الضخمة بكفاءة ، ودعم التراجع عن البيانات التاريخية طويلة الأجل ، وتوفير مواد غنية لتحليل البيانات. ثانياً ، من خلال خوارزميات تحليل البيانات ، مثل تحليل السلاسل الزمنية ونماذج التعلم الآلي ، يمكن للمنصة تحديد تقلبات درجات الحرارة غير الطبيعية تلقائيًا ، وإصدار تحذيرات في الوقت المناسب ، ومنع حدوث أضرار في المعدات وتدهور جودة المنتج بشكل فعال الناجم عن درجة الحرارة خارج نطاق السيطرة. بالإضافة إلى ذلك ، إلى جانب تحليل البيانات الكبيرة ، يمكن للمنصة أيضًا إخراج اتجاهات وقوانين التغييرات في درجة الحرارة ، مما يوفر أساسًا علميًا للمؤسسات لتحسين عمليات الإنتاج وتوفير الطاقة وتقليل الانبعاثات.
4. الحالات العملية لتحسين دقة القياس والموثوقية
أخذ لوجستيات السلسلة الباردة على سبيل المثال ، فإن تطبيق أجهزة مراقبة درجة الحرارة اللاسلكية قد تحسن بشكل كبير من دقة التحكم في درجة الحرارة للبضائع أثناء النقل. من خلال مراقبة درجة حرارة كل نقطة في النقل في الوقت الفعلي ، بمجرد أن تنحرف درجة الحرارة عن نطاق الإعداد المسبق ، يقوم النظام على الفور بإخطار الموظفين ذوي الصلة بالاتخاذ تدابير ، مما يقلل بشكل فعال من خطر تلف الغذاء وفشل المخدرات. في الوقت نفسه ، توفر الكمية الكبيرة من بيانات درجة الحرارة المتراكمة بواسطة النظام الأساسي دعم البيانات لتحسين طرق النقل وضبط مقاييس العزل ، وزيادة تحسين الكفاءة اللوجستية وجودة الخدمة .
